چکیده: در سالهای اخیر، توسعه سامانههای تشخیص هویت بیومتریک به عنوان یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است. در این سمینار، چارچوبی پیشرفته برای تشخیص هوشمند هویت انسان مبتنی بر ویژگیهای بیومتریک، با تمرکز بر عنبیه چشم و تحلیل امضا، ارائه میگردد. این پژوهش با بهرهگیری از الگوریتمهای نوین یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تکنیکهای پیشرفته پردازش تصویر، به استخراج و مدلسازی ویژگیهای متمایز، پایدار و غیرقابل جعل میپردازد. در این ارائه، مراحل استخراج ویژگی، پیشپردازش تصاویر، مدلسازی، آموزش شبکههای هوشمند و ارزیابی دقت سیستم تشریح شده و معیارهای ارزیابی عملکرد نظیر نرخ خطای پذیرش نادرست (FAR) و نرخ خطای رد نادرست (FRR) تحلیل شده و چالشهای امنیتی، مزایا و کاربردهای عملی این فناوری در حوزههای امنیتی، بانکی و قضایی مورد بحث قرار میگیرد. این سمینار با رویکردی تحلیلی ـ تجربی، به تبیین الزامات طراحی سامانههای احراز هویت بیومتریک مقیاسپذیر، امن و مقاوم در برابر جعل پرداخته و چشمانداز توسعه معماریهای هوشمند مبتنی بر دادههای چندوجهی (Multimodal Biometrics) را ترسیم مینماید.Some text
